Hari ketika lencana akses dan kode PIN akan kedaluwarsa mungkin akan datang. Teknologi Pengenalan Wajah adalah topik hangat akhir-akhir ini. Itu muncul secara online, di surat kabar, dan di TV. Yang perlu Anda bawa hanyalah wajah Anda. Dan ketika hari itu tiba, wajah Anda mungkin terbukti menjadi teman terbaik Anda, atau musuh terburuk Anda.
Mencoba memeriksa pesan teks Anda?
freebet gratis Baru-baru ini, Google dan Samsung memperkenalkan Galaxy Nexus, yang dibangun di atas platform Android 4.0 Ice cream Sandwich . Salah satu opsi yang ditawarkannya adalah pengenalan wajah. Setelah pengaturan, Anda mendekatkan layar ke wajah Anda sehingga ponsel dapat memindai dan menyimpan gambar Anda. Itu saja. Lain kali Anda memeriksa pesan Anda, lihat saja dan jika pemindaian waktu nyata cocok dengan gambar yang disimpan, akses disetujui dan telepon terbuka, dan Anda siap untuk pergi.
Orang Ini Terlihat Mencurigakan, mari kita periksa dia .
FBI sedang mempersiapkan untuk meresmikan sistem pengenalan wajah nasional. Personel resmi dari negara bagian yang berpartisipasi akan dapat mengunggah foto tersangka ke dalam sistem identifikasi biometrik biro. Jika ada kemungkinan kecocokan, file foto mug yang diberi peringkat berdasarkan kemiripan dengan fitur wajah orang di foto akan dikirim ke agensi yang menanyakan. Mudah-mudahan Anda tidak akan berada di kedua ujung prosedur ini.
Sedikit yang Diistimewakan
Prosedur verifikasi pengenalan wajah sudah ditetapkan di bisnis seperti bank, toko ritel, dan tempat hiburan di mana pelanggan dengan minat tinggi menikmati hak istimewa VIP. Jika Anda memenuhi persyaratan keanggotaan, wajah Anda dipindai ke dalam sistem dan pada kunjungan berikutnya pemindaian waktu nyata harus sesuai dengan gambar yang disimpan agar Anda dapat menikmati hak istimewa apa pun yang diberikan status Anda kepada Anda.
Pertahankan Garis Bergerak
Praktik yang dibahas sejauh ini dirancang untuk pemeriksaan identitas satu per satu, tetapi bagaimana dengan lokasi kritis waktu di mana pemindaian wajah satu per satu akan menghasilkan kemacetan besar dan teriakan keras? Demi mempercepat proses tanpa memenuhi persyaratan keamanan saat ini, solusi berbasis kerumunan telah dikembangkan yang hampir tidak memperlambat laju lalu lintas pejalan kaki. Ini memanfaatkan analisis biometrik fitur wajah.
Agar analisis wajah optimal, persyaratan tertentu berlaku:
– Kamera Video harus dipasang setinggi mata orang dengan tinggi rata-rata.
– Wajah harus ditangkap sedekat mungkin dengan posisi frontal dengan pan atau tilt tidak lebih dari +/-15.
– Sangat penting bahwa mata terlihat.
– Hanya sebagian kecil dari wajah yang boleh ditutupi.
Streaming video ke stasiun pelacakan di mana ia dianalisis untuk visibilitas wajah, posisi, dan sudut rotasi, sangat bergantung pada posisi mata. Selanjutnya wajah dipotong dari bingkai, diskalakan, dan diputar ke ukuran 128×128 piksel. Wajah yang diekstraksi kemudian diberi cap waktu dan diberi pengenal kamera sebelum dikirim untuk dibandingkan dengan basis data gambar orang yang dikonfigurasi serupa pada daftar pengawasan teroris, penculik, dan buronan. Jika kecocokan dibuat, peringatan dikeluarkan dan dikirim ke monitor peringatan berawak yang didedikasikan untuk menerima dan menampilkan peringatan seperti itu, memungkinkan petugas keamanan untuk fokus pada orang yang diidentifikasi.
Analisis konten video seperti proses analitik lainnya dikembangkan dan diuji dalam parameter kooperatif yang terkontrol. Sayangnya pengawasan video tidak terkontrol atau kooperatif. Karena sifat pengawasan, sebagian besar orang yang lewat tidak tahu bahwa mereka berada di bawah pengawasan jenis ini sehingga proporsi tertentu tidak akan diposisikan secara optimal. Selain itu masalah lingkungan dapat terjadi seperti:
– Kamera yang dipasang dengan tidak benar, misalnya pada pemasangan di langit-langit, akan memberikan sudut pose yang buruk
– Pencahayaan yang buruk akan menghasilkan informasi tekstur yang tidak dapat dibedakan di area wajah
– Lensa tebal atau kacamata hitam menghalangi pengenalan wajah yang tepat
– Lokasi yang tidak terstruktur menawarkan kesempatan bagi tersangka untuk bersembunyi.
Beberapa kesulitan ini dapat dihilangkan, yang paling sederhana dan paling langsung adalah penempatan kamera. Karena gambar depan menawarkan peluang terbaik untuk mengenali, kamera dapat dipasang di ujung lorong yang panjang atau di bagian bawah eskalator. Trik cerdas mungkin memasang kamera di dekat layar informasi seperti pos kedatangan/keberangkatan di bandara. Tetapi jika seseorang ingin mengambil rute tidak langsung di belakang pilar atau kerumunan, bersembunyi di balik kacamata hitam atau cermin, atau menutupi wajahnya dengan tangannya, tidak ada tindakan korektif, dan kemungkinan besar dia akan dapat menggagalkan sistem.
Demikian juga tidak semua masalah iluminasi dapat diatasi. Pencahayaan dalam ruangan dapat diminimalkan dengan mengatur pencahayaan buatan atau menggunakan redup. Penggunaan di luar ruangan, di sisi lain di mana cahaya berubah seiring berjalannya hari, menghadirkan lebih banyak tantangan.
Aplikasi yang jelas untuk analisis biometrik adalah anti-terorisme. Agen TSA di bandara dan penyeberangan perbatasan akan menggunakannya untuk membandingkan gambar yang dipotong dengan daftar pengawasan teroris. Tetapi industri lain juga sedang menyelidikinya. Mungkinkah kasino tidak menangkap pengunjung saat memasuki dan mengalirkan video untuk analisis dan freebet slot dengan basis data penghitung kartu yang dikenal? Demikian pula, pusat perbelanjaan dapat melakukan hal yang sama, memeriksa gambar pengunjung ke database pengutil yang dihukum.
Jadi, apakah analisis biometrik adalah pengganti pejabat terlatih yang menjaga konsol video? Sama sekali tidak. Perangkat lunak ini meringankan petugas keamanan dari kebosanan dan penyimpangan perhatian yang disebabkan oleh melihat layar streaming video secara bersamaan sepanjang hari, tetapi ketepatannya yang tepat dapat dikompromikan atau dielakkan. Namun suatu hari nanti teknologi pengenalan wajah, bersama dengan sistem kamera IP akan berfungsi sebagai mata kedua yang berharga bagi personel keamanan terlatih
